I Simpósio Online Maranhense de Bioinformática

28 a 31 de março

O “I Simpósio Online Maranhense de Bioinformática” visa atualizar sobre as práticas recentes na bioinformática e despertar o interesse para essa área em crescente expansão no Brasil e no mundo. Nessa pandemia, inúmeros eventos acadêmicos voltados à bioinformática têm sido realizados pelo país. Este evento será um dos primeiros da área no Maranhão. o “I Simpósio Online Maranhense de Bioinformática” contará com professores de diversas instituições renomadas com formações multidisciplinares e será uma grande oportunidade para atualização sobre temas importantes na área, assim como irá propiciar a possibilidade de parcerias com professores/pesquisadores com grande experiência em várias especialidades ligadas a bioinformática.

Cronograma de palestras

Horário Palestra
08:00 - 09:00 Apresentação da RSG - Brazil (Dr. Néli Fonseca - EMBL-EBI)
09:00 - 10:00 Introdução a modelagem molecular (Dra. Gisele Rocha - Instituto Oswaldo Cruz)
10:15 - 11:15 Bioinformática clínica: Detecção de COVID-19 e genotipagem de vírus (Dra. Raquel Riyuzo - Varstation|Hospital Albert Einstein)
14:00 - 15:00 Casamento da biologia com a computação (Me. Lucas Carrijo - Ame Digital / UFMG)
15:15 - 16:15 Introdução a transcriptômica (Dr. Lucas Carvalho - UNICAMP)
16:30 - 17:30 Bioinformática e educação (Dr. Nilson Coimbra - UFMG)

Horário Palestra
09:00 - 10:00 Inteligência artificial e bioinformática (Dra. Raquel Minardi - UFMG)
10:15 - 11:15 Contribuições e desafios da proteômica para o entendimento da Biologia (Dr. Ryan Emiliano - USP)
14:00 - 15:00 Banco de dados fantásticos e onde habitam (Me. Cristal Villalba - UFRGS)
15:15 - 16:15 Introdução a Genômica (Me. Elvira Horácio - UFMG)
16:30 - 17:30 Introdução a filogenética (Dr. Tetsu Sakamoto - UFRN)

Horário Palestra
09:00 - 10:00 Introdução a simulação metabólica (Dr. Lucas Carvalho - UNICAMP)
10:15 - 11:15 UniProt: Centro mundial de conhecimento de proteínas (Leonardo Gonzales - EMBL-EBI)
14:00 - 15:00 Introdução a Metagenômica (Dra. Liliane Conteville - Instituto Oswaldo Cruz)
15:15 - 16:15 Comunicação Cientifica (Dra. Dayane Araújo - EMBL-EBI)
16:30 - 17:30 Processamento de imagens médicas (Dr. Lúcio Campos - UEMA)

Cronograma de minicursos (no dia 31 de março):

Com o crescimento da quantidade gerada de dados em experimentos, de empresas e indivíduos, uma ferramenta é necessária para trazer insights desta imersão de dados e fornecer um apoio necessário para a tomada de decisão. Em virtude disso, o curso de introdução à linguagem R, uma linguagem de programação estatística e gráfica, vem fornecer apoio a análise de dados desde a parte básica até manipulação de datasets

Nesse mini-curso, abordaremos a utilização de ferramentas computacionais focadas em proteínas. O objetivo é fornecer ao aluno a oportunidade de aplicar tais ferramentas tanto como de forma a para abordar problemas de áreas experimentais e computacionais. Os tópicos cobrirão uma introdução básica sobre proteínas, métodos de análise baseados em sequência, ferramentas de análise de estruturas de proteínas, bases de dados biológicas focadas em proteínas e análises baseadas em contexto evolutivo (famílias de proteínas homólogas).

O curso tem como objetivo instigar o interesse de pessoas que ainda não programam em nenhuma linguagem, mostrando que programar em Python não é difícil como parece. Será abordado o que é o Python, variáveis, operações matemáticas, strings e condicionais, utilizando como ferramenta a plataforma Google Colab.

Deep learning é atualmente um dos tópicos mais discutidos devido a sua grande capacidade de generalização. Com a sua crescente popularização somado a grande quantidade de dados disponíveis nos mais diversos setores da sociedade varios problemas reais passaram a ser tratados usando esta tecnologia. Neste minicurso será dado uma introdução aos principais conceitos desta tecnologia, discutidas algumas arquiteturas e também será desenvolvido um exemplo prático.

Inscrições (até o dia 26 de março)

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